Найди, где я теряю деньги за последние 30 дней с данными.

1. Убыточные артикулы: v_profit, group_by=[vendor_code, product_name], metrics=sum(profit_after_tax, revenue,
   ads, logistics, net_qty), derived=[margin_pct, drr_pct, logistics_per_unit], отбери прибыль < 0.
2. Для каждого назови главную причину: реклама (drr_pct > 15%), логистика (> 25% цены), возвраты
   (return_rate_pct), низкая цена (ниже breakeven_price).
3. Предложи одно действие на товар: поднять цену до…, снизить ставку, вывести из рекламы, проверить габариты.
Не придумывай цифры: всё — из запросов.

Правила для всех расчётов:
- Сначала вызови data_freshness и скажи, по какое число есть данные у каждой площадки.
- Считай через query_mart с group_by и metrics, доли и цены на штуку — через derived. Не складывай строки сам.
- Называй основу чисел: оформленные заказы (v_daily) или выкупы (v_profit).
- Если в ответе query_mart есть заметки (notes) о товарах без себестоимости — перескажи их пользователю.
- Пиши по-русски, коротко, цифры с разделителями разрядов и знаком ₽.