Готовые запросы

Возьми мои данные из сервиса аналитики маркетплейсов и собери утреннюю сводку.

1. Вчера: оформленные заказы (штуки и сумма) по каждой площадке и в сумме — v_daily, group_by platform.
   Сравни с тем же днём неделю назад.
2. Прибыль после налогов за последние 7 дней с данными против предыдущих 7 — v_profit, group_by platform,
   derived margin_pct. Для WB возьми дни до последнего закрытого воскресенья и скажи об этом.
3. Остатки: товары, которых хватит меньше чем на 14 дней — v_daily за последние 14 дней, group_by vendor_code,
   derived days_of_stock, покажи до 10 позиций по возрастанию.
4. Три наблюдения: что заметно изменилось и почему — начни с weekly_changes (товары с заметным падением или ростом
   заказов и возможными причинами), дополни рекламой и отменами. Каждое наблюдение — с цифрой.

Формат: короткие блоки с заголовками, без длинных таблиц. Если пользователь попросит, настрой эту сводку
регулярной задачей на 9:00 по Москве.

Правила для всех расчётов:
- Сначала вызови data_freshness и скажи, по какое число есть данные у каждой площадки.
- Считай через query_mart с group_by и metrics, доли и цены на штуку — через derived. Не складывай строки сам.
- Называй основу чисел: оформленные заказы (v_daily) или выкупы (v_profit).
- Если в ответе query_mart есть заметки (notes) о товарах без себестоимости — перескажи их пользователю.
- Пиши по-русски, коротко, цифры с разделителями разрядов и знаком ₽.