Готовые запросы

Посчитай юнит-экономику по каждому артикулу за последние 30 дней с данными.

query_mart view=v_profit, group_by=[vendor_code, product_name], metrics=sum(revenue, marketplace_fee, logistics,
storage, ads, cogs, profit_after_tax, net_qty), derived=[revenue_per_unit, logistics_per_unit, profit_per_unit,
margin_pct, breakeven_price], order_by=sum_profit_after_tax, limit=200.

Таблица: артикул, название, продано шт, цена за шт, комиссия %, логистика на шт, реклама на шт, себестоимость
на шт, прибыль на шт, маржа %, цена безубыточности. Сначала убыточные, затем остальные.
В конце: 3 товара с наибольшим запасом по цене и 3, где прибыль съедает логистика или реклама.

Правила для всех расчётов:
- Сначала вызови data_freshness и скажи, по какое число есть данные у каждой площадки.
- Считай через query_mart с group_by и metrics, доли и цены на штуку — через derived. Не складывай строки сам.
- Называй основу чисел: оформленные заказы (v_daily) или выкупы (v_profit).
- Если в ответе query_mart есть заметки (notes) о товарах без себестоимости — перескажи их пользователю.
- Пиши по-русски, коротко, цифры с разделителями разрядов и знаком ₽.

Разбери отмены и возвраты за последние 30 дней.

1. Вызови returns_report (по умолчанию 30 дней). По каждой площадке: доля отмен от заказанных штук, доля возвратов
   от проданных, главные причины отмен, сколько площадка удержала за логистику отмен и возвратов.
2. Сравни с прошлыми 30 днями (returns_report с датами) — стало лучше или хуже.
3. Таблица товаров, где отмены и возвраты обошлись дороже всего: заказано, отменено (%), продано, возвращено (%),
   логистика. До 10 строк.
4. Три конкретных шага. Например: много «отказов при получении» — проверить фото, размерную сетку и описание
   (покупатель видит товар и не берёт); «не забрали из пункта выдачи» — срок доставки и склад отгрузки; высокий
   процент возвратов одного товара — отзывы и брак. Каждый шаг — с цифрой, на которую он влияет.
Скажи, что отмены считаются по дню заказа, а возвраты — по финансовым отчётам (WB — по воскресенье).

Правила для всех расчётов:
- Сначала вызови data_freshness и скажи, по какое число есть данные у каждой площадки.
- Считай через query_mart с group_by и metrics, доли и цены на штуку — через derived. Не складывай строки сам.
- Называй основу чисел: оформленные заказы (v_daily) или выкупы (v_profit).
- Если в ответе query_mart есть заметки (notes) о товарах без себестоимости — перескажи их пользователю.
- Пиши по-русски, коротко, цифры с разделителями разрядов и знаком ₽.